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当社のデータサイエンティストとして、Python、Excel、BIツール、SQLなどを活用し、機械学習や数理最適化技術を用いたデータ分析業務を担当します。主な業務には、企業内外の多様なデータソースからの情報収集、データクレンジング、前処理、高度な統計解析、機械学習モデルの構築と検証が含まれます。さらに、分析結果に基づく洞察の抽出、経営層や関連部署への分析レポート作成、データドリブンな意思決定支援を行います。また、機械学習アルゴリズムの開発、予測モデルの構築、パターン認識、異常検知など、高度な解析プログラミングスキルを駆使し、ビジネス価値の創出に貢献します。

ヘルスケア事業におけるデータ利活用プロジェクトのマネジメントを担当し、事業責任者と連携しながら短期・中期事業計画の企画立案と実現を推進します。具体的には、健保組合や自治体から提供されたデータを活用し、保健事業の効率化や社会課題解決に向けた戦略立案を行います。システム担当へのビジネス要件説明、課題解決、全体スケジュール管理、運用設計を行い、グループ会社やアライアンス先との多角的な連携を通じて、データヘルス事業とデータ利活用事業の拡大を目指します。また、kencomなどのヘルスケアアプリを活用し、利用者の健康寿命延伸と医療費適正化に貢献するプロジェクトを推進します。